Introduksjon:Med rask utvikling av informasjonsteknologi og datateknologi, har datavitenskap og kommersiell intelligens blitt en uunnværlig og viktig del av dagens bedriftsoperasjoner.Denne artikkelen vil introdusere konseptene, applikasjonsmetodene og den viktige rollen til datavitenskap og forretningsintelligens i detalj for å hjelpe leserne til å forstå hvordan de kan bruke datavitenskap og kommersiell intelligens for å avsløre de skjulte lovene i kommersiell operasjoner, og gi sterk støtte for utviklingen og beslutning -foretak av bedriftsessensen
1. Datavitenskap:
Datavitenskap er en omfattende disiplin som dekker flere fagområder som statistikk, matematisk modellering, maskinlæring, databehandling og datavisualisering.Kjernemålet med datavitenskap er å avsløre lovene og modusene bak dataene ved å samle inn, behandle og analysere data.
2. Forretningsintelligens:
Kommersiell intelligens er et data- og analysebasert beslutningsstøttesystem.
1. Datainnsamling og rengjøring:
Dataforskere samler inn og sorterer ut storskala strukturerte og ikke -kompliserte data gjennom forskjellige måter, og rengjør dem for å sikre nøyaktigheten og konsistensen av dataene.
2. Datautforskning og analyse:
Dataforskere utforsker og analyserer dataene gjennom statistisk analyse, data mining og maskinlæringsmetoder, og oppdager lovene, trender og modeller av dem.
3. Datavisualisering:
Gjennom visuelle verktøy og teknologi vises analyseresultatene i diagrammer, bilder og grafikk for å hjelpe beslutningstakere for bedrifter med å forstå betydningen av data mer intuitivt og ta tilsvarende beslutninger.
1. Optimaliser driftseffektivitet:
Det kommersielle etterretningssystemet kan hjelpe bedrifter med å overvåke og evaluere driftsytelsen i sanntid, og finne viktige indikatorer og påvirke faktorer fra big data for å optimalisere forretningsprosesser og ressursallokering og forbedre driftseffektiviteten.
2. Støtte beslutningsformulering:
Det kommersielle etterretningssystemet gir nøyaktig og rettidig beslutningsstøtte for bedriftens beslutningstakere gjennom datavisualisering og rapporteringsfunksjoner for å hjelpe dem med å forstå gjeldende forretningsstatus og fremtidige trender, og ta riktige beslutninger.
3. Graving av markedsmuligheter:
Kommersielle etterretningssystemer kan analysere et stort antall markedsdata og forbrukeratferdsdata, oppdage potensielle markedsmuligheter og forbrukstrender og hjelpe bedrifter med å formulere markedsføringsstrategier og produktinnovasjonsløsninger.
